La trampa de la IA: Por qué no es como la Revolución Industrial
In a Nutshell
La IA no es como la Revolución Industrial ni internet: su explosión en 3 años (desde ChatGPT en 2022) deja poco tiempo para adaptarse, exigiendo aprender programación como "inglés en 1995" para comunicarse con máquinas y potenciar la IA con criterio, evitando su uso irresponsable. EE.UU. lidera una carrera geopolítica millonaria por dominar la IA (Google, Microsoft, OpenAI vs. China), donde ganadores reinarán económicamente, pero el "desencanto" surge de expectativas irreales y la trampa de no subirse al tren, ampliando brechas digitales. Adaptarse ya es clave: IA eliminará empleos pero creará otros (editores, programadores evolucionan roles), afectando a todos los sectores; aprende o pierde salarios y oportunidades.
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La IA ha cambiado la forma en que entendemos las evoluciones tecnológicas. Mucha gente la compara con la Revolución Industrial, que generó muchos trabajos, eliminó otros y cambió las formas de trabajar, pero tomó tiempo adaptarse: no en 2 años todas las empresas cambiaron. Algo más actual es internet, vivido por los hablantes desde cibercafés o conexiones de 56k con caídas constantes. Fue paulatino: empezó con navegación lenta para tonterías y se convirtió en lo actual.
La inteligencia artificial, concepto de 50-60 años, era impalpable hasta hace 3 años. En noviembre 2022 apareció ChatGPT, el 'big bang' donde se podía preguntar cosas. En 2026 ya hablan de Molbot. Esto pasó en 3 años, lo verdaderamente peligroso: tiempo mínimo para adaptarse a este cambio disruptivo. No vale decir 'va poco a poco' como internet; no es el mismo ritmo.
Habiendo puesto las bases, la relación con las máquinas es evidente e importante. Una forma de comunicarse es la programación, lenguaje que la máquina entiende. Estudiar programación o cómo comunicarse con máquinas es como estudiar inglés en 1995: abre puertas, incluso hoy. Defender que en colegios se dé programación además de matemáticas y filosofía, no reservada a un público concreto.
El hablante, licenciado a los 40 años, se plantea aprender programación: nos pone contra la pared. Hace 15-20 años, era para profesiones específicas; ahora es cultura general como matemáticas o filosofía, que amueblan la cabeza, ayudan a pensar y decidir. Programación es similar pero cada vez más útil: matemáticas y lógica (filosofía) son base de programación, da manera de pensar, percibir el mundo y ejecutar ideas (a diferencia de lo teórico).
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