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QuantumFracture: Lo que Viene con la IA y Por Qué Casi Nadie Está Preparado

Uri SabatJune 26, 202625m
In a Nutshell

La IA avanza rápidamente y se usa ya en física y matemáticas, con una apuesta de que resolverá más de un problema del milenio en tres años, aunque Quantum Fracture es escéptico. Al mismo tiempo, el cambio climático ya superó puntos de no retorno como los corales y glaciares, y sus efectos se sienten ahora. La clave es usar la IA de forma ética y urgente, mientras se regula y se actúa contra el calentamiento global antes de que sea irreversible.

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La inteligencia artificial es una herramienta espectacular. Estar en contra de ella sería como estar en contra de los cuchillos: pueden hacer daño, pero también sirven para salvar vidas en manos de los médicos. No es el instrumento, sino quien lo usa.

En el ámbito científico, la IA ayuda a acelerar muchos procesos de investigación. Los sistemas de inteligencia artificial se llevan utilizando en física desde hace muchos años. Las redes neuronales forman parte de la infraestructura que clasifica datos dentro de los aceleradores de partículas y fueron clave para descubrir el bosón de Higgs y muchas otras partículas.

Las recomendaciones de YouTube ya utilizaban sistemas de inteligencia artificial en 2016-2017, según un white paper publicado por Google. Los grandes modelos de lenguaje actuales son mastodontes que contienen, al menos al principio, toda la información de internet, y son capaces de hacer cosas que solo pensábamos que los humanos podíamos hacer, como crear arte o cosas difíciles de distinguir del arte.

Recientemente, Claude de Anthropic se utilizó para resolver un problema de física de partículas relacionado con interacciones de gluones muy difíciles de demostrar. Unos investigadores, con apoyo de Claude, consiguieron demostrarlo. Esto es un pequeño sabor de lo que se podrá hacer en el futuro.

Carlos Santana Vega está convencido de que la IA va a seguir avanzando: cada día, cada semana sale algo nuevo, más potente, más pequeño, más rápido, más eficiente y más optimizado. Cosas que antes parecían impensables pueden volverse muy reales.

En una conversación con Carlos Santana Vega y Miguel de Mates Mike, los tres hicieron una apuesta. Carlos apostó que en menos de tres años, utilizando estos sistemas, los matemáticos van a poder resolver más de un problema del milenio.

Los problemas del milenio son las metas que propone el Instituto Clay de Matemáticas. David Hilbert propuso 100 problemas en el siglo pasado; el Instituto Clay propuso siete problemas extremadamente difíciles. Resolver uno de ellos otorga un premio de un millón de dólares.

Uno ya fue resuelto: la conjetura de Poincaré, por el matemático ruso Grigori Perelman en 2003, quien rechazó el premio. Quedan seis problemas. La conjetura de Riemann es uno de los más sencillos de explicar: se trata de demostrar que los ceros de una función matemática tienen una parte real determinada.

Carlos cree que la forma en que estos sistemas procesan las matemáticas será tan poderosa que resolverá más de un problema del milenio. Con que resuelva dos, le tienen que invitar a un chuletón.

Existe un meme en el que se pregunta a la IA: "Tengo que lavar el coche, el sitio está a 200 metros, ¿voy caminando o voy en coche?" La IA entra en bucle porque si va caminando no va en coche y no lava el coche. Sin embargo, esta mañana ChatGPT ya reconoció el meme, indicando que las IA ahora son conscientes de que no se puede meter con ellas.

La producción de vídeo sintético hace un año era impensable; ahora es terrible y tremenda. La generación de imágenes también ha avanzado enormemente. En Quantum Fracture se utilizan herramientas como Midjourney para generar infografías con texto correcto, algo impensable meses atrás.

Quantum Fracture está en el "no" respecto a la apuesta: los problemas del milenio pertenecen a campos de las matemáticas muy distintos y probablemente requieran aproximaciones muy diferentes, por lo que no está claro que se resuelvan varios en tres años.

Miguel de Mates Mike añadió un punto importante: aunque la IA los resolviera, ¿estarían dispuestos los matemáticos a aceptarlos?

Existe un dilema psicológico: ¿podemos convivir con algo más inteligente que nosotros? Ya estamos conviviendo con sistemas que saben mucho más que nosotros y resuelven problemas de física fantásticamente.

Sin embargo, hay un sesgo: cuando vemos una imagen creada con IA, implícitamente pensamos que es "barato" porque es genérico. La clave está en utilizar estas herramientas no para crear cosas genéricas, sino para crear cosas especiales dentro de una visión creativa.

En Quantum Fracture se usa Midjourney porque es muy diversa y tiene capacidades para hacer cosas muy diferentes. El alma artístico sigue ahí; estas herramientas abaratan costes y hacen posibles proyectos que antes eran imposibles.

Antes, hacer canales de YouTube como los actuales habría requerido mesas de montaje supercaras. Ahora con Premiere y DaVinci en portátiles a costes bajísimos es posible. Estas herramientas dan un "superpoder" para crear cosas que antes no se podían hacer, permitiendo que gente creativa con buenas ideas y con gusto pueda llevarlas a cabo.

Históricamente, el propósito humano ha sido sobrevivir: salir de la cueva, cazar, comer, procrear. Luego las máquinas dieron más facilidades. Si las máquinas pueden hacerlo todo mucho mejor, ¿qué propósito tendremos?

Este escenario es hipotético y no está claro que se llegue a él. Es mejor no adelantarse demasiado, como ocurrió en los años 60 con la energía nuclear, que se pensó que sería la panacea de energía infinita y no lo fue.

La IA es una herramienta magnífica que se usará tanto para el bien como para el mal. Lo mejor es: 1) saber utilizarla individualmente de la mejor forma y de manera ética, y 2) que las instituciones pongan un marco regulatorio para que no se vaya de madre.

Es peliagudo porque estos sistemas pueden ser como un virus o un arma bacteriológica: si alguien pulsa el botón rojo, podría ser muy letal. Hay que tener cierto control.

El cuello de botella para avanzar a otro nivel es la energía. Se necesita mucha energía para entrenar y ejecutar estos modelos. Sin embargo, se está viendo que los modelos se hacen más pequeños: Asier comentó que han sacado un modelo que cabe en un móvil Android antiguo.

Si los modelos siguen haciéndose más pequeños, los requisitos energéticos y de materiales no serán tan alocados como se pensaba. Aun así, cualquier transición requerirá energía y construcción de servidores, que deberían funcionar con energías renovables y sistemas de refrigeración más eficientes.

Durante los últimos años se ha olvidado que el problema del cambio climático sigue ahí. Existe un paper que calculaba que sustituir a un ser humano por una IA en un puesto de trabajo podría ser más eficiente energéticamente, considerando transporte, calefacción de oficinas, etc., aunque tiene muchas críticas.

El punto de no retorno del cambio climático aún no se ha llegado; aún estamos a tiempo, aunque es muy complicado porque la Tierra tiene muchos puntos de inflexión.

Ya se ha pasado el punto de inflexión de los corales superficiales: los corales se van a acabar. También se ha pasado el punto de no retorno de los glaciares. Según las predicciones del IPCC, es muy probable que alcancemos 2 °C de subida; un grado y medio a escala planetaria es muchísimo.

La probabilidad de que desaparezcan los corales está en torno al 99 %. Hay algunos corales de muy alta profundidad que podrían sobrevivir, pero las selvas marinas que son los corales superficiales probablemente desaparezcan por el efecto combinado de cambio climático, sobrepesca y turismo.

Otros puntos de inflexión pendientes incluyen el deshielo total de Groenlandia, que no ocurriría de repente en tres años, sino que activaría un mecanismo automático que la descongelaría durante cientos de años sin poder pararlo una vez activado.

Estamos tensando una cuerda y jugando a un juego peligroso. Los impactos del cambio climático ya se están viendo: no es algo futuro.

Cuando Quantum Fracture empezó a leer sobre cambio climático, se dieron cuenta de que no son probabilidades: es una ciencia cultivada durante muchos años. En el primer informe del IPCC (años 80-90), los científicos decían explícitamente que no tenían claro que el cambio climático estuviera pasando.

En los informes posteriores (Assessment Report 1, 2, 3, 4, 5...) la evidencia se va sumando hasta que el último informe dice que el cambio climático es algo inequívoco. Que un científico diga que algo es inequívoco es muy significativo.

Los científicos miden y dicen lo que hay; no pueden decir a los líderes qué medidas tomar. Los informes del IPCC incluyen un resumen ejecutivo de varias páginas que los líderes pueden leer fácilmente. En las partes finales ofrecen un abanico de posibilidades que se pueden tomar, pero no dictan qué hacer.

Hay gente que plantea el decrecimiento económico como posibilidad. Otros piensan que sí puede existir un desarrollo sostenible. También se plantea seguir creciendo y asumir las consecuencias.

El cambio climático es un problema que radica mucho en la desigualdad. En España las consecuencias incluyen efectos en las cosechas, temperaturas más extremas, fenómenos meteorológicos más potentes como la DANA de 2024, e incendios.

Existen informes de atribución que analizan hasta qué punto un evento extremo está causado por el cambio climático. Para la DANA de 2024, tres informes mostraron que no habría sido tan agresiva sin la temperatura superior que provocó mayor evaporación de masas de agua del Atlántico.

Ya estamos pagando el precio y solo va a volverse peor. "Es el mercado, amigo."

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